À Propos

Fast Data & DevOps Lead Engineer passionné par les solutions de streaming

Expert en Architecture de Données & DevOps

En tant que Fast Data & DevOps Lead Engineer, je me spécialise dans la construction de solutions de streaming de données à grande échelle. Mon expertise couvre l'ensemble du cycle de vie des données, de l'ingestion en temps réel au déploiement automatisé.

Mon approche combine une expertise technique approfondie en Apache Kafka et Spark avec une maîtrise des pratiques DevOps modernes pour créer des architectures robustes, scalables et observables.

8+
Années d'expérience
en architecture de données

Contributions Open Source

Kafka Ecosystem

Outils et scripts pour simplifier les opérations Kafka quotidiennes. Monitoring et automatisation des clusters.

Shell
Java
Monitoring
Streaming Solutions

Applications de démonstration avec Scala et Spark Streaming pour le traitement temps réel.

Scala
Spark
Real-time
DevOps Tools

Outils Python et interfaces modernes pour simplifier la gestion d'infrastructure as code.

Python
React.js
Ansible

Domaines d'Expertise

Fast Data & Streaming

  • • Architecture Kafka à grande échelle
  • • Kafka Streams et Connect
  • • Apache Spark et Spark Streaming
  • • Schema Registry et gouvernance des données
  • • Traitement temps réel haute performance

DevOps & Cloud Native

  • • Orchestration Kubernetes
  • • Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
  • • CI/CD et GitOps
  • • Multi-Cloud (Openstack, AWS, GCP)
  • • Monitoring et observabilité

Ma Philosophie

Je crois fermement que les meilleures solutions techniques naissent de la combinaison entre expertise approfondie et approche pragmatique. Chaque architecture de données doit être pensée pour évoluer, chaque processus DevOps pour simplifier, et chaque code pour durer.

Mon objectif est de créer des systèmes qui non seulement répondent aux besoins actuels, mais anticipent les défis de demain tout en restant maintenables et observables.

Travaillons Ensemble

Vous avez un projet de streaming de données, une infrastructure à optimiser ou une équipe à accompagner dans sa transformation DevOps ?